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这些年，随着“互联网+”“人工智能”等词汇频繁出现在大众视野，在与民生息息相关＠ 的工业领域，纷纷指向了一个非常明确的目标——智能制造。

在智能制造♀过程中，由于各种◆原因，产品在生产●过程中不可避免地会产生多︼种缺陷，如食品医药标识在生产过程中会出现印刷不良、套印不准、缺印、重影、乱码等，RFID芯片出现外观缺陷与内置芯片回路缺陷等，这些缺陷不仅影响产品性能，严重时甚至会影响到企业信誉口碑，对用户造成巨大经济损失。
随着电▲子技术、图像传感技术和计算机技术的快速发展，AOI技术成为表面缺陷检测的重要手段。

AOI的基本原理AOI技术是基于人眼视觉成像与人脑智能『判别的原理，采用光学照明与图像传感技术获取被测对象的信息，通过数字图像处理增强目⊙标特征，再采用模式识别，以及机器学习、深度学习等AI算法从背景图像中提取特征信息，并进行分类与表征，然后反馈给执行控制机构，实现产品的分类、分组或分选、生产过程中的质量控制等。

AOI实际上是一种智能化的自动光学成像与处理系统，即用各种光学成像技术与系统模拟人眼的视觉成像功能，用计算机处理系统代替人脑执行实时图像处理、特征识别与分类等任务，最后把结〓果反馈给执行机构，代替人手进行操作。

AOI能够实现的主要功能包括测量、检测、识别与引导四个方面。对于尺寸比较小的零部件，用下面的AOI基本原理图示中的基本单元就可以解决实际问题。

基于视觉成像方法的︼自动光学检测技术及仪器目前在以智能制造以及计算机、通信等产业为代表的精密制造与组装过程中得到成功应用，也越来越受到产业界的广泛重视。任何以图像传感实现自动检测、测量、识别与机器人引导的技术都可以被认为是自动光卐学检测技术。

而国产化替代是业内当下聚焦的一个点，普理司科技自主研→发的机器视觉AOI设备系统整体解决方案可有效检测产品表面脏污、漏印、色差、划痕、套印不良、甩墨、缺失等瑕疵，更灵活、更智能、更高效。

未来，普理司科技将持续进行机器视觉AOI设备的迭代优化，以全面提升高端智能检测设备的国产化、自∏主化水平。